如果我没弄错你在python中使用的zip函数会创建一对list1和list2中找到的项目。基本上它仍然是一个for循环添加它将从您检索两个单独的列表中的数据，而不是你必须自己做。

所以也许你最好的选择是使用这样的标准 for循环：

for i=1:length(a)
  c(i) = a(i) + b(i);
end

或者与数据有关的任何事情。

如果你真的在谈论并行计算，那么你应该看看用于matlab 的并行计算工具箱，更具体地说是在parfor

仅在八度音阶中测试...（没有matlab许可证）。存在arrayfun（）的变体，请查看文档。

dostuff = @(my_ten, my_one) my_ten + my_one;

tens = [ 10 20 30 ];
ones = [ 1 2 3];

x = arrayfun(dostuff, tens, ones);

x

产量...

x =

   11   22   33

如果x和y是列向量，则可以执行以下操作：

for i=[x';y']
# do stuff with i(1) and i(2)
end

（使用行向量，只需使用x和y）。

这是一个示例运行：

>> x=[1 ; 2; 3;]

x =

     1
     2
     3

>> y=[10 ; 20; 30;]

y =

    10
    20
    30

>> for i=[x';y']
disp(['size of i = ' num2str(size(i)) ', i(1) = ' num2str(i(1)) ', i(2) = ' num2str(i(2))])
end
size of i = 2  1, i(1) = 1, i(2) = 10
size of i = 2  1, i(1) = 2, i(2) = 20
size of i = 2  1, i(1) = 3, i(2) = 30
>> 

for MATLAB中的循环过去很慢，但这不再适用。

因此，矢量化并不总是奇迹解决方案。只需使用分析器tic和toc功能来帮助您识别可能的瓶颈。

我建议加入两个数组进行计算：

% assuming you have column vectors a and b
x = [a b];

for i = 1:length(a)
    % do stuff with one row...
    x(i,:);
end

如果您的函数可以使用向量，这将非常有用。然后，许多函数甚至可以使用矩阵，所以你甚至不需要循环。

for (x,y) in zip(List1, List2):

应该是例如：

for row = {"x1" "y1"
            "x2" "y2"}'
    x = row{1,:};
    y = row{2,:};
end

（我不知道你的数据结构。）这很棘手，因为单元格大于2x2，并且单元格甚至是转置的。请试试这个。