How to convert datatype of all the columns of a pandas dataframe to string
79 观看
2回复
65 作者的声誉
回应 2
0像
136041 作者的声誉
0像
92 作者的声誉
The easiest way I think it is:
df = df.applymap(str)
df is your dataframe.
作者: Sorginah 发布者: 2017 年 12 月 28 日来自类别的问题 :
- pandas 如何将tsv文件加载到Pandas DataFrame中?
- pandas Pandas将数据帧转换为元组数组
- pandas pandas - 获取由另一列索引的特定列的最新值(获取由另一列索引的特定列的最大值)
- pandas 在Python中控制图表
- pandas 如何在pandas中创建日期时间索引
- pandas python-pandas和mysql这样的数据库
- pandas 熊猫:简单的'加入'不起作用?
- pandas Pandas DataFrame - 查找列的值最大的行
- pandas 将Pandas GroupBy输出从Series转换为DataFrame
- pandas 在Ipython notebook / Jupyter中,Pandas没有显示我试图绘制的图形
- pyspark 在python shell中导入pyspark
- pyspark 如何在Spark中关闭INFO日志记录?
- pyspark 在Spark中将简单的一行字符串转换为RDD
- pyspark 如何使用Maven构建Spark 1.2(给出java.io.IOException:无法运行程序“javac”)?
- pyspark 使用Spark加载CSV文件
- pyspark PySpark和MLLib:随机森林预测的类概率
- pyspark 如何从pyspark设置hadoop配置值
- pyspark 在Spark中更新数据框列
- pyspark Spark Kill运行应用程序
- pyspark 如何删除pyspark数据帧中的列