单个图像可以成为多个类别的正面示例吗?

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鲜花花束是我们问题领域的一个相当准确的类比,并且我们还有另一个SO问题,询问采用其他方法解决问题/目标的可行性。

如果我们不是根据花的类型进行授课,而是根据花束的内容和复杂组合根据需要采取的行动进行授课,该怎么办?

假设,如果在测试图像的花束中有:
>9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers
那么我们需要同时采取action-aaction-d

因此,同一图像将用作class action-a和class 的正面示例action-d
相反,绝对会有正面的action-d例子,而负面的action-a例子反之亦然。

当然,即使进行了这种简化,它仍然变得相当复杂。
我想这种方法将需要大量的训练图像。
即使如此,我还是希望它能起作用。

有什么想法吗?

作者: mOrloff 的来源 发布者: 2017 年 9 月 15 日

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决定

是的,您可以在1个分类器中的> 1个类中拥有相同的图像,只要每个类中具有== 10个以上的唯一图像,并且分类器中的总计总共=> 20个唯一图像,包括任何negative_examples。

但是,您应该谨慎执行此操作,以“教”系统。

分类器中的类是互斥的。在系统内部,系统正在尝试找出导致分类器训练数据中一类正例与所有其他例不同的原因。

如果系统在单个分类器的多个类别中发现图像文件的精确副本,它将使用它作为两个类别的肯定示例。确切的重复项由图像文件的校验和确定。

作者: Matt Hill 发布者: 2017 年 9 月 15 日

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167 作者的声誉

我认为您在正确的道路上。但是您必须确保没有足够的图像来训练,也没有。每个图像中的花朵应该清晰可见。试试吧

作者: Rohit 发布者: 2017 年 9 月 26 日
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