使用Geforce Titan Z的Python中的Tensorflow-gpu

python python-3.x cuda tensorflow anaconda

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我在Windows 7上使用python 3.5.3设置tensorflow时遇到问题.CUDA版本为8.0,GPU驱动程序更新为最新版本。

在我使用的机器上,机器上安装了一个Geforce titan z(两个核心)和一个750ti。我一直收到错误信息,说明titan z卡上的两个核心之间以及titan z和750ti之间的“不支持对等访问”。

我想知道:1。是否可以只使用一个GPU用于张量流,并让它工作?2.是否可以将titan z卡中的两个核用于张量流?3.关于python版本和anaconda版本的tensorflow的任何建议?Linux环境会解决这些问题吗?

谢谢!

作者: GT Wu 的来源 发布者: 2017 年 4 月 4 日

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可以使用单个或多个GPU,并指定每个操作(链接)使用哪个GPU 。对于符合条件的GPU,TensorFlow需要3.5的计算能力。Python / linux环境不会影响GPU的使用方式。

作者: Yao Zhang 发布者: 2017 年 4 月 5 日
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