你如何改变用matplotlib绘制的数字的大小?

python graph matplotlib plot visualization

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11530 作者的声誉

你如何改变用matplotlib绘制的图形的大小?

作者: tatwright 的来源 发布者: 2008 年 12 月 1 日

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11530 作者的声誉

弃用说明:
根据官方Matplotlib指南pylab不再推荐使用该模块。请考虑使用该matplotlib.pyplot模块,如其他答案所述

以下似乎有效:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使得图形的宽度为5英寸,高度为10 英寸

然后,Figure类将其用作其中一个参数的默认值。

作者: tatwright 发布者: 2008 年 12 月 1 日

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280445 作者的声誉

Google for的第一个链接'matplotlib figure size'AdjustingImageSize页面的Google缓存)。

这是上一页的测试脚本。它会创建test[1-3].png同一图像的不同大小的文件:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个笔记:

  1. 模块注释和实际输出不同。

  2. 此答案可以轻松地将所有三个图像组合在一个图像文件中,以查看大小的差异。

作者: jfs 发布者: 2008 年 12 月 2 日

874

29270 作者的声誉

告诉你呼叫签名:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) 会创建一个逐英寸的图像,除非你给出不同的dpi参数,否则它将是80×80像素。

作者: Jouni K. Seppänen 发布者: 2009 年 3 月 12 日

630

8908 作者的声誉

如果您已经创建了图形,则可以快速执行此操作:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有的gui窗口添加 forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
作者: Pete 发布者: 2010 年 11 月 29 日

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12253 作者的声誉

尝试评论该fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
作者: Renaud 发布者: 2014 年 3 月 14 日

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5240 作者的声誉

这适合我:

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

这也可能有所帮助:http//matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

作者: Blairg23 发布者: 2014 年 5 月 28 日

214

2336 作者的声誉

请尝试以下简单代码:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

您需要在绘图前设置图形大小。

作者: iPAS 发布者: 2014 年 6 月 6 日

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707 作者的声誉

即使在绘制图形之后,这也会立即调整大小(至少使用Qt4Agg / TkAgg - 但不是MacOSX - 使用matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)
作者: wilywampa 发布者: 2014 年 10 月 28 日

14

12729 作者的声誉

要增加图形的大小N次,您需要在pl.show()之前插入它:

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

它也适用于ipython笔记本。

作者: psihodelia 发布者: 2014 年 10 月 30 日

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41083 作者的声誉

由于Matplotlib 本身无法使用公制系统,如果要以合理的长度单位(例如厘米)指定图形的大小,则可以执行以下操作(来自gns-ank的代码):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

然后你可以使用:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))
作者: Franck Dernoncourt 发布者: 2016 年 8 月 3 日

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7251 作者的声誉

如果您正在寻找一种方法来改变Pandas中的数字大小,您可以这样做:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

哪里df是Pandas数据帧。如果要更改默认设置,可以执行以下操作:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
作者: Kris 发布者: 2016 年 9 月 29 日

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7106 作者的声誉

使用plt.rcParams

如果您想在不使用图形环境的情况下更改大小,也可以使用此解决方法。因此,如果您正在使用plt.plot(),例如,您可以设置具有宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

当您内联绘图时(例如使用IPython Notebook),这非常有用。正如@asamaier注意到你最好不要将这个语句放在imports语句的同一个单元格中。

转换为厘米

figsize元组接受英寸所以,如果你想将其设置成你必须2.54分他们厘米,看一下这个问题

作者: G M 发布者: 2017 年 1 月 18 日

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5816 作者的声誉

你可以简单地使用(来自matplotlib.figure.Figure):

fig.set_size_inches(width,height)

从Matplotlib 2.0.0开始,对于画布的更改将立即可见,因为forward关键字默认为True

如果您只想更改宽度高度而不是两者,您可以使用

fig.set_figwidth(val) 要么 fig.set_figheight(val)

这些也会立即更新您的画布,但仅限于Matplotlib 2.2.0及更高版本。

适用于旧版本

您需要forward=True明确指定,以便在早于上面指定的版本中实时更新画布。请注意,set_figwidthset_figheight函数不支持forward早于Matplotlib 1.5.0的版本中的参数。

作者: River 发布者: 2017 年 10 月 30 日

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1584 作者的声誉

另一种选择,在matplotlib中使用rc()函数(单位是英寸)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])
作者: Student222 发布者: 2019 年 5 月 27 日

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186 作者的声誉

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

您还可以使用:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
作者: amalik2205 发布者: 2019 年 7 月 8 日
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