在Python中将分号分隔的字符串拆分为字典

python string dictionary split

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我有一个看起来像这样的字符串:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

Python中是否有一个内置的类/函数来接受该字符串并构造一个字典,就像我这样做了:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

我查看了可用的模块,但似乎找不到匹配的东西。


谢谢,我确实知道如何自己制作相关的代码,但是因为这些小的解决方案通常是我的领域等待发生(即有人写道:Name1 ='Value1 = 2';)等等,所以我通常更喜欢一些预先测试功能。

我会自己做的。

作者: Lasse Vågsæther Karlsen 的来源 发布者: 2008 年 10 月 9 日

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90203 作者的声誉

决定

没有内置,但你可以通过生成器理解相当简单地完成这个:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[编辑] 在您的更新中,您表明您可能需要处理报价。这确实使事情变得复杂,这取决于你正在寻找的确切格式是什么(接受什么引用字符,什么逃避字符等)。您可能需要查看csv模块以查看它是否可以覆盖您的格式。下面是一个例子:(注意,这个例子的API有点笨拙,因为CSV设计用于迭代记录序列,因此我只是查看第一行的.next()调用。适合您的需求):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

根据格式的确切结构,您可能需要编写自己的简单解析器。

作者: Brian 发布者: 2008 年 10 月 9 日

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472 作者的声誉

这接近你想做的事情:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}
作者: Kyle Gibson 发布者: 2011 年 3 月 1 日

-2

189 作者的声誉

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)
作者: easytiger 发布者: 2013 年 3 月 26 日

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10128 作者的声誉

如果您的Value1,Value2只是实际值的占位符,您还可以dict()结合使用该函数eval()

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

这是dict()函数理解语法的原因dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string')。字符串中的空格(例如,在每个分号后)将被忽略。但请注意字符串值确实需要引用。

作者: Rabarberski 发布者: 2013 年 4 月 24 日

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183 作者的声誉

它可以通过字符串连接和列表理解来完成

','。join(['%s =%s'%x代表d.items()中的x)

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'
作者: vijay 发布者: 2014 年 12 月 23 日

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1 作者的声誉

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))
作者: D. Om 发布者: 2019 年 3 月 4 日
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